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Übung zu Pandas Dataframes

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Übung zu Pandas Dataframes¶

Erstellen Sie einen Pandas Dataframe (df) wie vorgegeben.
Fügen Sie die Spalte nc_score \(= [2.5, 3, 2.2, 1.0] \) zum um Dataframe df hinzu.
Wählen Sie alle Daten aus für die gilt age \(\gt 23 \) und speichern Sie die Werte in den neuen Dataframe df2.

id	Name	Age
1	John	26
2	Alice	20
3	Mike	21
4	Anne	25

# Frage 1 ...

# Frage 2 ...

# Frage 3 ...

Lösungen¶

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {
        "id": [1, 2, 3, 4],
        "Name": ["John", "Alice", "Mike", "Anne"],
        "Age": [26, 20, 21, 25],
    }
)
df

	id	Name	Age
0	1	John	26
1	2	Alice	20
2	3	Mike	21
3	4	Anne	25

df["nc_score"] = [2.5, 3, 2.2, 1.0]
df

	id	Name	Age	nc_score
0	1	John	26	2.5
1	2	Alice	20	3.0
2	3	Mike	21	2.2
3	4	Anne	25	1.0

df2 = df.loc[df['Age'] < 23]
df2

	id	Name	Age	nc_score
1	2	Alice	20	3.0
2	3	Mike	21	2.2

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