Lernziele¶

Strukturierte Datensätze und deskriptive Statistik¶

Der Umgang mit strukturierten Datensätzen wird anhand Panda Dataframes vorgestellt. Das Erstellen, Modifizieren und Selektieren von Daten wird demonstriert.
Die Grundlagen der deskriptiven Statistik wie unterschiedliche Möglichkeiten die zentralen Tendenz von Daten zu bestimmen werden am Beispiel von Mittelwert, Modalwert, Median besprochen. Es werden anhand des students Beispielsdatensatzes deren Vor- und Nachteile veranschaulicht.
Weiters werden Streuungsmaße und deren Bedeutung in der deskriptiven Statistik diskutiert. Begriffe wie Varianz, Standardabweichung werden erklärt. Es wird durch numerische Simulation das Tschebyscheff-Theorem vorgestellt.
Letztlich werden Maße für die Korrelation zwischen Variablen und deren Bedeutung in der deskriptiven Statistik besprochen. Die Studierenden lernen Kovarianz, Pearson- und Spearman Korrelation und Kontingenzkoeffizient kennen.
Zusammengefasst werden folgende Begriffe und Methoden besprochen : Maße der zentralen Tendenz, Streuungsmaße, Positionsmaß, 5-Punkte-Zusammenfassung, Ausreißer und Boxplots, Maße für die Relation zwischen Variablen