Lernziele

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Hypothesentests

  • Die Grundlagen des Hypothesentests sowie das Aufstellen von Null- und Alternativhypothese, Wahl des Signifikanzniveaus und Umgang mit Fehlern 1ter und 2ter Art, kritischer Wert und \(p\)-Wert Ansatz wird den Studierenden vermittelt und anhand von Beispielen verdeutlicht

  • Verschiedene Testverfahren wie : Einstichproben \(t\)-Test , Zweistichproben \(t\)-Test , Chi-Quadrat-Test auf Anpassungsgüte , Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest , \(t\)-Test für die Korrelation werden vorgestellt und exemplarisch in Python behandelt

  • Die Studierenden sollen lernen schrittweise eigenständig Hypothesentests nachzuvollziehen und durchzuführen

  • Zusammengefasst werden folgende Begriffe und Methoden besprochen : Hypothesentests , Formulierung der Nullhypothese und der Alternativhypothese , links-,rechts-,beidseitige Tests , Fehler 1ter und 2ter Art , Signifikanzniveau , kritische Wert und der 𝑝-Wert-Ansatz , Einstichproben \(t\)-Test , Zweistichproben \(t\)-Test , Chi-Quadrat-Test auf Anpassungsgüte , Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest , \(t\)-Test für die Korrelation