Modul Statistik und Machine Learning Modelle
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Modul Statistik und Machine Learning Modelle¶
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Dr. rer. nat. Joachim Krois
Leitender Datenwissenschaftler in der Abteilung ODDH2, Charité - Universitätsmedizin Berlin. Er arbeitet vorwiegend in den Bereichen Statistik, prädiktive Modellierung, maschinelles Lernen, Computer Vision, Epidemiologie und Versorgungsforschung. Ein Arbeitsschwerpunkten ist die Entwicklung konkreter Lösungen zur Verbesserung der zahnmedizinischen Diagnostik durch die Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens. Joachim Krois ist ein Advokat des Paradigmas der Datenzahnmedizin. Hierbei wird der Komplexität der Entscheidungsfindung im medizinischen Bereich Rechnung getragen indem Kosten, Nutzen und Vertrauenswürdigkeit von Prognosesystemen kritisch evaluiert werden. Er ist Teil der ITU/WHO Focus Group Artificial Intelligence for Health (AI4H) und verantwortet dort in der Themengruppe “Dental diagnostics and digital dentistry” kollaborativ und interdisziplinär am Benchmarking für KI-Algorithmen. Dadurch sollen die Generalisierbarkeit und Vertrauenswürdigkeit von KI-Systemen verbessert werden.
Mag. rer. nat. Jan Senekowitsch
Studium der theoretischen Physik an der Karl-Franzens Universität Graz und wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Technischen Universität Graz im Arbeitsbereich Quantenchemie. Derzeit arbeitet er als Consultant und Freelancer.