Modul Statistik und Machine Learning Modelle

Modul Statistik und Machine Learning Modelle

Vorwort

Vorwort

Einführung in die Statistik

Lernziele
Deskriptive Statistik
Maße der zentralen Tendenz
Streuungsmaße
Das Positionsmaß
Maße für die Relation zwischen Variablen
Übungsaufgaben

Diskrete Zufallsvariablen

Lernziele
Diskrete Zufallsvariablen und ihre Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Die Binomialverteilung
Die Poisson-Verteilung
Übungsaufgaben

Stetige Zufallsvariablen

Lernziele
Stetige Zufallsvariablen und ihre Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Die Normalverteilung
Die kontinuierliche gleichmäßige Verteilung
Die Student t-Verteilung
Die Chi-Quadrat-Verteilung
Die F-Verteilung
Übungsaufgaben

Der Zentrale Grenzwertsatz

Lernziele
Der zentrale Grenzwertsatz
Übungsaufgaben

Inferenzstatistik und Konfidenzintervalle

Lernziele
Inferenzstatistik und Konfidenzintervalle
Übungsaufgaben

Hypothesentests

Lernziele
Hypothesentests
Hypothesentests für den Mittelwert einer Grundgesamtheit
Hypothesentests für zwei Grundgesamtheitsmittelwerte
Inferenz für die Standardabweichung der Grundgesamtheit
Chi-Quadrat-Tests
Inferenzmethoden in Regression und Korrelation
Wahrscheinlichkeits-Tabellen
Übungsaufgaben

Varianzanalyse - ANOVA

Lernziele
Varianzanalyse - ANOVA
Übungsaufgaben

Lineare Regression

Lernziele
Lineare Regression
Polynomiale Regression
Übungsaufgaben

Logistische Regression

Lernziele
Logistische Regression
Übungsaufgaben

Literaturverzeichnis

Literaturverzeichnis

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Übungsaufgaben

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